Сохраните в закладки:
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
---|---|---|---|
Aug-17-2025 | 1530.16 руб. | 1561.34 руб. | 1545.5 руб. |
Jul-17-2025 | 1241.87 руб. | 1266.66 руб. | 1253.5 руб. |
Jun-17-2025 | 1506.0 руб. | 1536.42 руб. | 1521 руб. |
May-17-2025 | 1494.49 руб. | 1524.46 руб. | 1509 руб. |
Apr-17-2025 | 1193.45 руб. | 1217.28 руб. | 1205 руб. |
Mar-17-2025 | 1470.31 руб. | 1499.73 руб. | 1484.5 руб. |
Feb-17-2025 | 1458.47 руб. | 1487.75 руб. | 1472.5 руб. |
Jan-17-2025 | 1446.73 руб. | 1475.63 руб. | 1460.5 руб. |
Новые товары
Характеристики
Описание товара
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
характеристики
Название бренда
ООО "Издательский Дом "Питер"
Происхождение
Россия
Состояние
New
Возраст
Adult
Язык
Русский
Год выпуска
2010-сейчас
Формат
В мягкой обложке
внешний вид товара
Не раз заказывала одежду себе и детям с этого сайта, всё приходит вовремя, без задержек. Размеры всегда уточняются, ещё не... Читать отзыв полностью...
Здравствуйте! Я заказала себе сразу 2 льняных комбинезона, на следующее лето. Потому что как многие знают именно лён как... Читать отзыв полностью...
Искала подходящую для себя красивую белую блузку делового стиля на работу. Наконец-то я нашла эту шелковую блузку с цветочным... Читать отзыв полностью...
Всё идеально !Теперь у меня есть новые замечательные часы !))Только сегодня забрала их..очень эффектные и красиво смотрятся на руке ))вживую... Читать отзыв полностью...
Давно искала подходящую легкую весеннюю обувь. Наконец-то я нашла эти прикольненькие балетки, что не только красиво смотрятся. но и очень... Читать отзыв полностью...
Для шумоизоляции деревянного пола в квартире решила заказать в гостиную комнату теплый и мягкий зимний детский коврик. А сделала... Читать отзыв полностью...
За такие деньги данный бюстгалтер это просто чудо. Искала бюстгалтер очень долгое время не могла найти подходящий, но этот оказался... Читать отзыв полностью...